IA : accumuler toujours plus de données ne garantit pas de meilleurs modèles

À l’heure où la course à l’IA repose largement sur l’accumulation de données, ThinkForBL défend une approche différente : mieux vaut des données pertinentes et représentatives qu’un volume massif de données redondantes ou biaisées.